ASec3 车辆报警信号提取系统用于智能驾驶测试验证，具有多模态信号采集提取与协议转换功能，可实时捕获提取车辆音频报警、光学警示及机械振动信号，通过系统内置的智能算法将其转化为标准化 CAN/CAN FD 总线信号，同时支持信号输出。系统支持与 Euro-NCAP 和 C-NCAP 法规测试系统、测试机器人及自动化测试平台无缝联动。

系统可为智能驾驶（自动驾驶）测试、智能座舱测试、车辆性能摸底测试、场景闭环验证提供全栈式解决方案。

产品特点

·支持对 8 个独立分区的图标报警信号并行提取

·支持对 8 种音频特征报警信号并行提取

·基于 AI 视觉识别技术，具备 AI 识别能力

·支持用户自主创建多种车型音视频报警信号数据库，后期测试可一键式加载

·测试生态互联，可直接匹配 ABD 驾驶机器人系统、场地测控系统及法规测试平台

·支持智能协议转换，内置符合标准的 CAN2.0 / CAN FD 信号生成引擎

·系统内置环境噪音过滤算法，提升信号有效性

·低延迟：系统具备高速数据处理能力，延迟小于 5 ms

·高识别准确率：稳定识别关键目标，提升测试结果的可靠性

产品图片

SceneReal 多车场景控制系统

产品介绍

SceneREAL是一套用于封闭测试的场景实景重建工具，用于特殊场景、极限场景、危险场景、边缘场景的实景重建。该系统支持多目标复杂场景的重建和高精度的目标控制，系统包括场地端多目标、实时通信系统、云端场景编辑及实验管理控制系统，可同时控制20个目标，可控制机器人、线控车、假人、假车、驾驶模拟器等交通参与者，可通过数字孪生完成虚拟与现实的同步及配合。可用于试验场无人化测试，试验场交通流自动控制，试验场交通场景还原，试验场单车测试场景控制等。

核心特征

• 支持OpenScenario标准，可快速编辑构建场景

• 基于实时通信组网，满足低延迟需求

• 支持线控车，线控机器人，假人、假车、模拟器平台

• 控制精度高，横向控制误差<=0.2m，纵向误差<=0.5m,速度误差<=0.5KPH

• 控制参数与线控车绑定，减少客户调参时间

• 车端自动识别并连接设备，无需额外配置操作

• 最多可支持10辆交通车和10个行人

系统框架